车牌识别技术的实现原理和实现方式
来源：未知 日期：2021-05-28 阅读()
车牌识别是基于图像分割和图像识别理论，对车牌图像进行分析和处理，从而确定车牌在图像中的位置，并进一步提取和识别文本字符。
识别步骤概括为：车牌定位、车牌提取、字符识别，三步识别工作相辅相成，效率高，总体识别率提高。识别速度取决于字符识别。目前，字符识别的主要应用技术是比较识别样本数据库。
字符提取后，通过比较样本库实现字符判断，在识别过程中产生可信度和倾向性等中间结果值；另一种是基于字符结构知识的字符识别技术，能更有效地提高识别率和识别精度，具有较强的适应性。
实现车牌识别系统主要有两种方法：一种是静态图像识别，另一种是动态视频流实时识别，静态图像识别技术的识别效率在很大程度上受到图像捕获质量的限制。
车牌识别停车场管理系统自动识别入口处摄像机拍摄的车牌图像，并将其转换成数字信号。车牌识别的优势在于，车牌识别的优点是卡与车可以相互对应，从而提高管理水平。卡与车的对应优势是长租车卡必须与汽车结合使用。
