南京车牌识别的过程是怎么实现的
来源：未知 日期：2021-04-09 阅读()
随着社会的发展，越来越多的车辆在停车场建设。为了解决快速停车问题，南京车牌识别系统研发公司解决了这个问题，帮助停车场解决了各种停车管理问题。如何实现南京车牌识别的过程？它能给每个人带来什么好处？下面，编辑将给大家做一个简要的介绍。
图像质量是影响车辆识别率的关键因素。因此，需要对高清摄像机采集到的原始图像进行噪声滤波。自动白平衡、自动曝光和伽马校正、边缘增强、对比度调整等处理。
车牌定位的准确性直接决定着后续字符的分割和识别效果，这是影响整个车牌识别率的一个重要因素，其核心是纹理特征分析和定位算法，图像预处理后对灰度图像进行扫描，通过行扫描确定列方向上包含车牌片段的候选区域，确定区域的起始线坐标和高度。
车牌区域在图像中定位后，进一步处理灰度、灰度拉伸、二值化和边缘处理，并进一步准确定位字符区域。然后，根据字符大小特征，采用动态模板法进行字符分割，对字符进行分割。尺寸标准化。
对分割后的字符进行缩放和特征提取，得到特定字符的表达式，然后通过分类判别函数和分类规则匹配字符库模板中的标准字符表达式，从而识别输入字符图像。
